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正源信息发布AI教育政策对不同学段学校的具体落地要求汇总表
2026-06-17 11:44 正源资讯
| 学段 | 核心培养目标 | 课程建设要求 | 师资配置要求 | 场景应用重点 | 安全与伦理要求 |
|---|---|---|---|---|---|
| 学前教育 | 感知智能技术，萌发探索兴趣 | 以游戏化、体验式活动为主，不设置知识性考核，依托智能玩具、互动绘本开展启蒙 | 教师需掌握基础AI互动教具操作，定期参与智能启蒙教学培训 | 智能陪伴、趣味互动场景，避免长时间屏幕使用，保护幼儿视力 | 严格筛选低龄友好型AI工具，全程人工监护，杜绝数据采集风险 |
| 小学教育 | 建立AI基础认知，培养技术兴趣 | 构建螺旋上升的通识课程，低段侧重感知体验，中段探究基础原理，高段开展创新实践，总课时不少于60课时 | 组建跨学科授课团队，引入“校内教师+AI助教+企业工程师”三师协同模式 | 项目式学习场景，依托AI教具、创客空间完成趣味实践任务 | 明确生成式AI使用边界，引导学生初步建立技术伦理意识，保护学生个人信息 |
| 初中教育 | 理解AI核心原理，掌握基础应用能力 | 将AI教育纳入校本课程，与信息科技、科学课程深度融合，开设图像识别、语音识别等实操项目 | 完成全体教师智能素养专项培训，配备至少1名专职AI教育任课教师 | 智能助教辅助作业批改、错题分析，开展跨学科探究性学习场景 | 规范AI工具使用场景，严禁学生借助AI直接完成作业，强化数据安全意识培育 |
| 高中教育 | 构建系统AI思维，开展创新实践 | 开设人工智能进阶课程，覆盖算法逻辑、大模型应用等内容，设置不少于18课时的实践项目 | 教师需具备AI项目指导能力，可聘请高校、科技企业专业人才担任兼职导师 | 依托AI实验室开展创新课题研究，支持学生参与人工智能竞赛、科创活动 | 单独考核AI伦理与安全内容，引导学生辩证看待技术边界，防范信息茧房、算法偏见风险 |
| 职业教育 | 对接产业需求，培养AI适配技能 | 推动传统专业智能化升级，构建“人工智能+”专业体系，校企共建实训课程体系 | 教师需完成产业端AI技能培训，引入企业工程师担任实训导师，落实产教融合培养模式 | 智能仿真实训场景，对接AI产业岗位需求开展实操训练，提升学生岗位适配能力 | 规范实训数据管理，保障产业合作中的数据安全，引导学生树立AI职业伦理规范 |
| 高等教育 | 培育AI交叉人才，支撑科研创新 | 将人工智能列为全校公共基础课，开设跨学科融合课程群，布局AI相关新兴专业 | 组建跨学科教学科研团队，推动AI与各专业深度融合，支持教师开展AI教育创新研究 | 智能科研助手辅助学术研究，搭建AI教育中试基地，开展前沿技术探索 | 建立学术场景AI使用规范，防范学术不端风险，强化科研数据安全管理 |
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